Unlocking the Full Potential of Deep Learning in Traffic Forecasting Through Road Network Representations: A Critical Review

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1321673884
Titel	Unlocking the Full Potential of Deep Learning in Traffic Forecasting Through Road Network Representations: A Critical Review / by Panagiotis Fafoutellis, Eleni I. Vlahogianni
Person(en)	Fafoutellis, Panagiotis (Verfasser) Vlahogianni, Eleni I. (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2024022609424370653301 DOI: 10.1007/s42421-023-00083-w
URL	https://doi.org/10.1007/s42421-023-00083-w
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation	388.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Data science for transportation (Bd. 5, 16.11.2023, Nr. 3, date:12.2023: 1-21)
Sachgruppe(n)	380 Handel, Kommunikation, Verkehr

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