Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Self-Learning Condition Monitoring for Smart Electrohydraulic Drives / Emad Ali
Person(en) Ali, Emad (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Düren : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource, 187 Seiten : 44 Illustrationen (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Ali, Emad: Self-learning condition monitoring for smart electrohydraulic drives
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Dresden, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020061405290628511881
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-7383-6
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Fluidmechatronische Systeme
Schlagwörter Elektrohydraulischer Antrieb ; Betriebsverhalten ; Ausfallwahrscheinlichkeit ; Verschleiß ; Fehlererkennung ; Zustandsüberwachung ; Lernendes System
DDC-Notation 621.26 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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