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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362950084 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | 3D Map Evaluation in LiDAR Point Clouds Using Deep Neural Networks: : Dataset, Framework, DNN Architecture, and Methods / Christopher Jan Plachetka |
| Person(en) | Plachetka, Christopher Jan (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 211 Seiten : 53 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Plachetka, Christopher Jan: 3D map evaluation in LiDAR point clouds using deep neural networks |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504130522376.953282628342 DOI: 10.2370/9783819100147 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0014-7 3-8191-0014-8 |
| EAN | 9783819100147 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Mitteilungen aus dem Institut für Nachrichtentechnik der Technischen Universität Braunschweig ; 85 |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Fernerkundung* ; Geoinformationssystem* ; Selbstorganisierende Karte* ; Punktwolke* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 526 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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