Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367159229 |
| Titel | Performance Prediction Models with Improved Accuracy and Generalizability for Organic Cathode‐Active Materials of Lithium‐Ion Battery |
| Person(en) |
Yamamoto, Rika (Verfasser) Igarashi, Yasuhiko (Verfasser) Imai, Hiroaki (Verfasser) Sakata, Taisei (Verfasser) Miyakawa, Shuntaro (Verfasser) Yoshizaki, Shino (Verfasser) Saito, Takaya (Verfasser) Oaki, Yuya (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505291406132.888562907174 DOI: 10.1002/batt.202500288 |
| URL | https://doi.org/10.1002/batt.202500288 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 28.05.2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Batteries & supercaps (28.05.2025. 11 S.) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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