Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
Neuigkeiten Wegen Wartungsarbeiten am Mittwoch, 10. Februar 2026 kann es zwischen 07:30 und 08:30 Uhr zu Unterbrechungen unserer Dienste kommen. // Due to maintenance work on Wednesday, 04 February 2026, there may be interruptions to our services between 07:30 and 08:30.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

Zurück zur Trefferliste


Treffer 234 von 42849 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1387723189
Titel Urinary microRNAs for the non-invasive diagnosis of endometriosis identified by next-generation sequencing and machine learning / Tomas Kupec, Julia Wittenborn, Chao-Chung Kuo, Laila Najjari, Rebecca Senger, Philipp Meyer-Wilmes, Elmar Stickeler, Jochen Maurer
Person(en) Kupec, Tomas (Verfasser)
Wittenborn, Julia (Verfasser)
Kuo, Chao-Chung (Verfasser)
Najjari, Laila (Verfasser)
Senger, Rebecca (Verfasser)
Meyer-Wilmes, Philipp (Verfasser)
Stickeler, Elmar (Verfasser)
Maurer, Jochen (Verfasser)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601230116275.655951630417
DOI: 10.18154/RWTH-2026-00724
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/1026190 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: 10.1186/s12958-025-01517-6
DDC-Notation 618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 234 von 42849
< < > <




Aktionen

Aktionen


E-Mail-IconKorrekturanfrage

E-Mail-IconAdministration