Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376365189 |
| Titel | Künstliche Intelligenz im Öffentlichen Personennahverkehr : Ableitung möglicher Use Cases auf Basis einer Problemanalyse aus Nutzersicht / Daniel Christopher Sutner ; Harry Wagner, Thomas Becker |
| Person(en) |
Sutner, Daniel Christopher (Verfasser) Wagner, Harry (Akademischer Betreuer) Becker, Thomas (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Ingolstadt : Technische Hochschule Ingolstadt |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Ingolstadt, Technische Hochschule Ingolstadt |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:573-34591 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-haw/frontdoor/index/index/docId/3459 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Öffentlicher Personennahverkehr* ; Künstliche Intelligenz* ; Maschinelles Lernen* ; Deutschland* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 388.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

