Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1274302102 |
| Titel | Latent State-Space Models for Control / Philip Becker-Ehmck ; Jan Peters, Marco Hutter |
| Person(en) |
Becker-Ehmck, Philip (Verfasser) Peters, Jan (Akademischer Betreuer) Hutter, Marco (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-224895 DOI: 10.26083/tuprints-00022489 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22489/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Bahnplanung* ; Regelungssystem* ; Autonomer Roboter* ; Mobiler Roboter* ; Lernendes System* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.892 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

