Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1044869046 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf METEOSAT-SEVIRI-Daten für den Raum Deutschland / Rainer Vogel |
Person(en) | Vogel, Rainer (Verfasser) |
Verlag | Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2013 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf Meteosat-Seviri-Daten für den Raum Deutschland |
Hochschulschrift | Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Diss., 2012 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:5n-31501 |
URL | http://hss.ulb.uni-bonn.de/2013/3150/3150.htm (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter |
Wolke ; Maschinelles Lernen ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren Wolke* ; Meteosat* ; Bedeckungsgrad* ; Klassifikation* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 551.5760285631 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
