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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1044869046
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf METEOSAT-SEVIRI-Daten für den Raum Deutschland / Rainer Vogel
Person(en) Vogel, Rainer (Verfasser)
Verlag Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2013
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf Meteosat-Seviri-Daten für den Raum Deutschland
Hochschulschrift Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Diss., 2012
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:5n-31501
URL http://hss.ulb.uni-bonn.de/2013/3150/3150.htm (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Wolke ; Maschinelles Lernen ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren
Wolke* ; Meteosat* ; Bedeckungsgrad* ; Klassifikation* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 551.5760285631 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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