Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1267475021 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine and deep learning in present actuarial challenges / Mark Thomas Kiermayer |
| Person(en) | Kiermayer, Mark (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-44402-5 DOI: 10.18725/OPARU-44326 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-44402-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Deep learning ; Gruppenbildung ; Bootstrap-Aggregation ; Cluster-Analyse ; Neuronales Netz ; GLIM Versicherungsmathematik* ; Portfolio Selection* ; Neuronales Netz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

