Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1340042304 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Goldstandards zur Evaluation von Algorithmen für die Detektion von Gefährdern in sozialen Netzwerken / Stefan Pabst ; Dirk Labudde, Michael Spranger |
| Person(en) |
Pabst, Stefan (Verfasser) Labudde, Dirk (Akademischer Betreuer) Spranger, Michael (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Mittweida : Hochschule Mittweida |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Mittweida, Hochschule Mittweida |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-99522 |
| URL | https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/9952 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Soziales Netzwerk ; Eindringerkennung ; Gefahrenabwehr ; Maschinelles Lernen Soziales Netzwerk* ; Social Media* ; Graphentheorie* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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