Plant community analysis with convolutional neural networks

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/137037982X
Art des Inhalts	Hochschulschrift
Titel	Plant community analysis with convolutional neural networks / Matthias Körschens ; Gutachter: Joachim Denzler, Christine Römermann, Ribana Roscher
Person(en)	Körschens, Matthias (Verfasser) Denzler, Joachim (Gutachter) Römermann, Christine (Gutachter) Roscher, Ribana (Gutachter)
Verlag	Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource, 293 Seiten (pdf)
Hochschulschrift	Dissertation, Jena, Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2025
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:gbv:27-dbt-66335-6
URL	https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00066335 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Deutsch (ger)
Schlagwörter	Neuronales Netz ; Deep Learning ; Zeitreihe Neuronales Netz* ; Pflanzen* ; Fernerkundung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation	581.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	580 Pflanzen (Botanik)

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