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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Quantitative Mapping of Soil Property Based on Laboratory and Airborne Hyperspectral Data Using Machine Learning / Lanfa Liu ; Gutachter: Elmar Csaplovics, Hermann Häusler ; Betreuer: Manfred Buchroithner
Person(en) Liu, Lanfa (Verfasser)
Buchroithner, Manfred (Akademischer Betreuer)
Csaplovics, Elmar (Gutachter)
Häusler, Hermann (Gutachter)
Verlag Dresden : Technische Universität Dresden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Liu, Lanfa: Quantitative mapping of soil property based on laboratory and airborne hyperspectral data using machine learning
Hochschulschrift Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2018
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-331941
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Soils* ; Property* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 631.47 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin ; 550 Geowissenschaften

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