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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine learning and data-driven techniques for verification and synthesis of cyber-physical systems / Ali Salamati ; Betreuer: Majid Zamani
Person(en) Salamati, Ali (Verfasser)
Zamani, Majid (Akademischer Betreuer)
Verlag München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:19-327773
DOI: 10.5282/edoc.32777
URL https://edoc.ub.uni-muenchen.de/32777/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Verifikation* ; Sicherheitskritisches System* ; Model Checking* ; Hybrides System* ; Systementwurf* ; Cyber-physisches System* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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