Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1323675329 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Machine learning and data-driven techniques for verification and synthesis of cyber-physical systems / Ali Salamati ; Betreuer: Majid Zamani |
Person(en) |
Salamati, Ali (Verfasser) Zamani, Majid (Akademischer Betreuer) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-327773 DOI: 10.5282/edoc.32777 |
URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/32777/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Verifikation* ; Sicherheitskritisches System* ; Model Checking* ; Hybrides System* ; Systementwurf* ; Cyber-physisches System* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
