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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1232407984 |
Titel | Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances |
Ausgabe | 1st edition 2021 |
Verlag | Cham : Springer International Publishing |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021042904093462266261 DOI: 10.1007/978-3-030-72139-8 |
URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-72139-8 (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-030-72139-8 |
EAN | 9783030721398 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Advanced Sciences and Technologies for Security Applications |
DDC-Notation | 303.483 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
