Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1258849127 |
| Titel | Predicting acupuncture efficacy for functional dyspepsia based on routine clinical features: a machine learning study in the framework of predictive, preventive, and personalized medicine / by Tao Yin, Hui Zheng, Tingting Ma, Xiaoping Tian, Jing Xu, Ying Li, Lei Lan, Mailan Liu, Ruirui Sun, Yong Tang, Fanrong Liang, Fang Zeng |
| Person(en) |
Yin, Tao (Verfasser) Zheng, Hui (Verfasser) Ma, Tingting (Verfasser) Tian, Xiaoping (Verfasser) Xu, Jing (Verfasser) Li, Ying (Verfasser) Lan, Lei (Verfasser) Liu, Mailan (Verfasser) Sun, Ruirui (Verfasser) Tang, Yong (Verfasser) Liang, Fanrong (Verfasser) Zeng, Fang (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022053120163121839033 DOI: 10.1007/s13167-022-00271-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13167-022-00271-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 615.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 13, 2.2.2022, Nr. 1, date:3.2022: 137-147) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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