Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316292754 |
| Titel | Predicting absolute aqueous solubility by applying a machine learning model for an artificially liquid-state as proxy for the solid-state / by Sadra Kashef Ol Gheta, Anne Bonin, Thomas Gerlach, Andreas H. Göller |
| Person(en) |
Gheta, Sadra Kashef Ol (Verfasser) Bonin, Anne (Verfasser) Gerlach, Thomas (Verfasser) Göller, Andreas H. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024011721121161527985 DOI: 10.1007/s10822-023-00538-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10822-023-00538-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of computer aided molecular design (Bd. 37, 25.10.2023, Nr. 12, date:12.2023: 765-789) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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