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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1366366352
Titel From Subsurface to Seafloor: Understanding Fault Activity Through Pockmark Mapping and Machine Learning-Driven Seismic Attribute Analysis in the NW Sicily Channel
Person(en) Srivastava, Eshaan (Verfasser)
Caldareri, Francesco (Verfasser)
Maiorana, Mariagiada (Verfasser)
Kumar, Priyadarshi Chinmoy (Verfasser)
Sulli, Attilio (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2505220512064.393849122764
DOI: 10.5194/egusphere-2025-1535
URL https://egusphere.copernicus.org/preprints/2025/egusphere-2025-1535/egusphere-2025-1535.pdf
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2025/egusphere-2025-1535/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 07.05.2025
DDC-Notation 551.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: EGUsphere (07.05.2025: 1-28. 28 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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