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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1387629050
Titel Deciphering the drivers of direct and indirect damages to companies from an unprecedented flood event: A data-driven, multivariate probabilistic approach
Person(en) Guntu, Ravikumar (Verfasser)
Samprogna Mohor, Guilherme (Verfasser)
Thieken, Annegret (Verfasser)
Müller, Meike (Verfasser)
Kreibich, Heidi (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601220359323.949117555017
DOI: 10.5194/nhess-26-163-2026
URL https://nhess.copernicus.org/articles/26/163/2026/nhess-26-163-2026.pdf
https://nhess.copernicus.org/articles/26/163/2026/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 16.01.2026
DDC-Notation 658.4012 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Natural hazards and earth system sciences (Bd. 26, 2026, Nr. 1: 163-186. 24 S.)
Sachgruppe(n) 650 Management

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