Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1368852122 |
| Titel | Predicting the strength of alkali-activated masonry blocks using machine learning models: geopolymer mortar with quarry waste, rice husk ash, and eggshell ash / by A. J. Najath Ahamed, S. Sakeek Yamani, L. S. Dissanayaka, Navaratnarajah Sathiparan |
| Person(en) |
Ahamed, A. J. Najath (Verfasser) Yamani, S. Sakeek (Verfasser) Dissanayaka, L. S. (Verfasser) Sathiparan, Navaratnarajah (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506162121413.710869464471 DOI: 10.1007/s41024-025-00573-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s41024-025-00573-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 666.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of building pathology and rehabilitation (Bd. 10, 28.1.2025, Nr. 1, date:6.2025: 1-25) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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