Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1257658638 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Maschinelles Lernen: Vergleich von Monte Carlo Tree Search und Reinforcement Learning am Beispiel eines Perfect Information Game / Konstantin Böhm ; Gutachter: Andreas Meisel ; Betreuer: Michael Neitzke |
Person(en) |
Böhm, Konstantin (Verfasser) Neitzke, Michael (Akademischer Betreuer) Meisel, Andreas (Gutachter) |
Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Hamburg, Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-79400 Handle: 20.500.12738/7938 |
URL | http://hdl.handle.net/20.500.12738/7938 (Verlag) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; Computerspiel* ; Operante Konditionierung* ; Spieltheorie* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
