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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1278422382 |
Titel | Predicting Oxidation Behavior of Multi-Principal Element Alloys by Machine Learning Methods / by Jose A. Loli, Amish R. Chovatiya, Yining He, Zachary W. Ulissi, Maarten P. de Boer, Bryan A. Webler |
Person(en) |
Loli, Jose A. (Verfasser) Chovatiya, Amish R. (Verfasser) He, Yining (Verfasser) Ulissi, Zachary W. (Verfasser) Boer, Maarten P. de (Verfasser) Webler, Bryan A. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011721383503632106 DOI: 10.1007/s11085-022-10129-z |
URL | https://doi.org/10.1007/s11085-022-10129-z |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 669.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Oxidation of metals (Bd. 98, 27.9.2022, Nr. 5-6, date:12.2022: 429-450) |
Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
