Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365110907 |
| Titel | QSAR and machine learning-driven proposition of novel 1,3,4-oxadiazoles and structure-based studies of their antibacterial activities against Xanthomonas oryzae / by Ingrid V. P. de Faria, Antônio Pedro Lemos de Mesquita, Elaine F. F. da Cunha, Matheus P. Freitas |
| Person(en) |
Faria, Ingrid V. P. de (Verfasser) Mesquita, Antônio Pedro Lemos de (Verfasser) Cunha, Elaine F. F. da (Verfasser) Freitas, Matheus P. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505092103042.580572142023 DOI: 10.1007/s00214-025-03174-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00214-025-03174-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Theoretical chemistry accounts (Bd. 144, 10.2.2025, Nr. 2, date:2.2025: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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