Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1215950942 |
| Titel | Regional variations in medical trainee diet and nutrition counseling competencies: Machine learning-augmented propensity score analysis of a prospective multi-site cohort study / by Anish Patnaik, Justin Tran, John W. McWhorter, Helen Burks, Alexandra Ngo, Tu Dan Nguyen, Avni Mody, Laura Moore, Deanna M. Hoelscher, Amber Dyer, Leah Sarris, Timothy Harlan, C Mark Chassay, Dominique Monlezun |
| Person(en) |
Patnaik, Anish (Verfasser) Tran, Justin (Verfasser) McWhorter, John W. (Verfasser) Burks, Helen (Verfasser) Ngo, Alexandra (Verfasser) Nguyen, Tu Dan (Verfasser) Mody, Avni (Verfasser) Moore, Laura (Verfasser) Hoelscher, Deanna M. (Verfasser) Dyer, Amber (Verfasser) Sarris, Leah (Verfasser) Harlan, Timothy (Verfasser) Chassay, C Mark (Verfasser) Monlezun, Dominique (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020081416244984083473 DOI: 10.1007/s40670-020-00973-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40670-020-00973-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 613.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Medical Science Educator (Bd. 30, 20.5.2020, Nr. 2, date:6.2020: 911-915) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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