Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/128445259X |
| Titel | Reconciling privacy and utility: an unscented Kalman filter-based framework for differentially private machine learning / by Kunsheng Tang, Ping Li, Yide Song, Tian Luo |
| Person(en) |
Tang, Kunsheng (Verfasser) Li, Ping (Verfasser) Song, Yide (Verfasser) Luo, Tian (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023032609113381614203 DOI: 10.1007/s10994-022-06279-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10994-022-06279-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Machine learning (Bd. 112, 7.12.2022, Nr. 1, date:1.2023: 311-351) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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