Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302081535 |
| Titel | Reliable prediction of thermophysical properties of nanofluids for enhanced heat transfer in process industry: a perspective on bridging the gap between experiments, CFD and machine learning / by Atta Ullah, Mustafa Kilic, Ghulam Habib, Mahir Sahin, Rehan Zubair Khalid, Khairuddin Sanaullah |
| Person(en) |
Ullah, Atta (Verfasser) Kilic, Mustafa (Verfasser) Habib, Ghulam (Verfasser) Sahin, Mahir (Verfasser) Khalid, Rehan Zubair (Verfasser) Sanaullah, Khairuddin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023091011555779210397 DOI: 10.1007/s10973-023-12083-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10973-023-12083-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of thermal analysis and calorimetry (Bd. 148, 7.4.2023, Nr. 12, date:6.2023: 5859-5881) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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