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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/124067032X
Titel Representation of Vapor-Liquid Equilibria Properties for Binary Mixtures Containing R1234ze(E) using Machine Learning Models / by Biao Li, Linghao Feng, Yuande Dai
Person(en) Li, Biao (Verfasser)
Feng, Linghao (Verfasser)
Dai, Yuande (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2021090621292452500956
DOI: 10.1007/s11669-021-00874-0
URL https://doi.org/10.1007/s11669-021-00874-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 660.296 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of phase equilibria and diffusion (Bd. 42, 17.3.2021, Nr. 2, date:4.2021: 231-244)
Sachgruppe(n) 660 Technische Chemie

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