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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1281347833
Titel Rheological Behavior of SAE50 Oil–SnO2–CeO2 Hybrid Nanofluid: Experimental Investigation and Modeling Utilizing Response Surface Method and Machine Learning Techniques / by Mojtaba Sepehrnia, Mohammad Lotfalipour, Mahdi Malekiyan, Mahsa Karimi, Somayeh Davoodabadi Farahani
Person(en) Sepehrnia, Mojtaba (Verfasser)
Lotfalipour, Mohammad (Verfasser)
Malekiyan, Mahdi (Verfasser)
Karimi, Mahsa (Verfasser)
Farahani, Somayeh Davoodabadi (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023021809082206489920
DOI: 10.1186/s11671-022-03756-7
URL https://doi.org/10.1186/s11671-022-03756-7 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 620.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Nanoscale research letters (Bd. 17, 8.12.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-22)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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