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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1141721333
Titel Reconciliation of outliers in CO2-alkanolamine-H2O datasets by robust neural network winsorization / by Humbul Suleman, Abdulhalim Shah Maulud, Zakaria Man
Person(en) Suleman, Humbul (Verfasser)
Maulud, Abdulhalim Shah (Sonstige)
Man, Zakaria (Sonstige)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:1111-201710178566
DOI: 10.1007/s00521-016-2213-z
URL http://dx.doi.org/10.1007/s00521-016-2213-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2016
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Neural computing & applications (Bd. 28, 3.2.2016, Nr. 9, date:9.2017: 2621-2632)
Schlagwörter Maschinelles Lernen
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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