Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263202764 |
| Titel | Strategies for monitoring within-field soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods / by L. G.T. Crusiol, Liang Sun, R. N.R. Sibaldelli, V. Felipe Junior, W. X. Furlaneti, R. Chen, Z. Sun, D. Wuyun, Z. Chen, M. R. Nanni, R. H. Furlanetto, E. Cezar, A. L. Nepomuceno, J. R.B. Farias |
| Person(en) |
Crusiol, L. G.T (Verfasser) Sun, Liang (Verfasser) Sibaldelli, R. N.R (Verfasser) Junior, V. Felipe (Verfasser) Furlaneti, W. X. (Verfasser) Chen, R. (Verfasser) Sun, Z. (Verfasser) Wuyun, D. (Verfasser) Chen, Z. (Verfasser) Nanni, M. R. (Verfasser) Furlanetto, R. H. (Verfasser) Cezar, E. (Verfasser) Nepomuceno, A. L. (Verfasser) Farias, J. R.B (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072122534168149380 DOI: 10.1007/s11119-022-09876-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11119-022-09876-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 631.47 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Precision agriculture (Bd. 23, 19.4.2022, Nr. 3, date:6.2022: 1093-1123) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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