Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1358221588 |
| Titel | SyntheVAEiser: augmenting traditional machine learning methods with VAE-based gene expression sample generation for improved cancer subtype predictions / by Brian Karlberg, Raphael Kirchgaessner, Jordan Lee, Matthew Peterkort, Liam Beckman, Jeremy Goecks, Kyle Ellrott |
| Person(en) |
Karlberg, Brian (Verfasser) Kirchgaessner, Raphael (Verfasser) Lee, Jordan (Verfasser) Peterkort, Matthew (Verfasser) Beckman, Liam (Verfasser) Goecks, Jeremy (Verfasser) Ellrott, Kyle (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503010607203.572470554837 DOI: 10.1186/s13059-024-03431-3 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13059-024-03431-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Genome biology (Bd. 25, 18.12.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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