Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302009842 |
| Titel | Testassistenz mit automatisierter Anomalieerkennung zur effizienten FAS-Entwicklung / von Julian Reindl, Andreas Simon, Maik Ketels |
| Person(en) |
Reindl, Julian (Verfasser) Simon, Andreas (Verfasser) Ketels, Maik (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023090910263492021238 DOI: 10.1007/s35658-023-1462-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s35658-023-1462-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 629.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: ATZ-Elektronik (Bd. 18, 2.6.2023, Nr. 6, date:6.2023: 34-37) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Kraftfahrzeugelektronik* ; Fahrerassistenzsystem* ; Autonomes Fahrzeug* ; Automation* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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