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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1301491136
Titel Transplant renal artery stenosis: utilization of machine learning to identify ancillary sonographic and doppler parameters to predict stenosis in patients with graft dysfunction / by Yamile Blain, Francesco Alessandrino, Eduardo Scortegagna, Patricia Balcacer
Person(en) Blain, Yamile (Verfasser)
Alessandrino, Francesco (Verfasser)
Scortegagna, Eduardo (Verfasser)
Balcacer, Patricia (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023090708465658010064
DOI: 10.1007/s00261-023-03872-7
URL https://doi.org/10.1007/s00261-023-03872-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Abdominal radiology (Bd. 48, 22.3.2023, Nr. 6, date:6.2023: 2102-2110)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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