Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1390339777 |
| Titel | Interpretable machine learning model for survival prediction in pediatric adrenocortical tumors / Antje Redlich, Elisabeth Pfaehler, Marina Kunstreich, Maximilian Schmutz, Christoph Slavetinsky, Eva Jüttner, Paul-Martin Holterhus, Gert Warncke, Christian Vokuhl, Jörg Fuchs, Stefan A. Wudy, Michaela Kuhlen |
| Person(en) |
Redlich, Antje (Verfasser) Pfaehler, Elisabeth (Verfasser) Kunstreich, Marina (Verfasser) Schmutz, Maximilian (Verfasser) Slavetinsky, Christoph (Verfasser) Jüttner, Eva (Verfasser) Holterhus, Paul-Martin (Verfasser) Warncke, Gert (Verfasser) Vokuhl, Christian (Verfasser) Fuchs, Jörg (Verfasser) Wudy, Stefan A. (Verfasser) Kuhlen, Michaela (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Oxford : Oxford University Press (OUP) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1277485 DOI: 10.1210/jendso/bvaf177 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/127748 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Journal of the Endocrine Society, 10, 2, S. bvaf177- |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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