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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1249462444
Titel Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data / by Meysam Rajabi, Saeed Beheshtian, Shadfar Davoodi, Hamzeh Ghorbani, Nima Mohamadian, Ahmed E. Radwan, Mehdi Ahmadi Alvar
Person(en) Rajabi, Meysam (Verfasser)
Beheshtian, Saeed (Verfasser)
Davoodi, Shadfar (Verfasser)
Ghorbani, Hamzeh (Verfasser)
Mohamadian, Nima (Verfasser)
Radwan, Ahmed E. (Verfasser)
Alvar, Mehdi Ahmadi (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022011318070149927541
DOI: 10.1007/s13202-021-01321-z
URL https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of petroleum exploration and production technology (Bd. 11, 9.10.2021, Nr. 12, date:12.2021: 4375-4397)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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