Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250224039 |
| Titel | Utility of machine learning of apparent diffusion coefficient (ADC) and T2-weighted (T2W) radiomic features in PI-RADS version 2.1 category 3 lesions to predict prostate cancer diagnosis / by Christopher S. Lim, Jorge Abreu-Gomez, Rebecca Thornhill, Nick James, Ahmed Al Kindi, Andrew S. Lim, Nicola Schieda |
| Person(en) |
Lim, Christopher S. (Verfasser) Abreu-Gomez, Jorge (Verfasser) Thornhill, Rebecca (Verfasser) James, Nick (Verfasser) Al Kindi, Ahmed (Verfasser) Lim, Andrew S. (Verfasser) Schieda, Nicola (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022012418023393750718 DOI: 10.1007/s00261-021-03235-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00261-021-03235-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Abdominal radiology (Bd. 46, 31.8.2021, Nr. 12, date:12.2021: 5647-5658) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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