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Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1375901117
Titel Nuclear morphometrics coupled with machine learning identifies dynamic states of senescence across age / by Sahil A. Mapkar, Sarah A. Bliss, Edgar E. Perez Carbajal, Sean H. Murray, Zhiru Li, Anna K. Wilson, Vikrant Piprode, You Jin Lee, Thorsten Kirsch, Katerina S. Petroff, Fengyuan Liu, Michael N. Wosczyna
Person(en) Mapkar, Sahil A. (Verfasser)
Bliss, Sarah A. (Verfasser)
Perez Carbajal, Edgar E. (Verfasser)
Murray, Sean H. (Verfasser)
Li, Zhiru (Verfasser)
Wilson, Anna K. (Verfasser)
Piprode, Vikrant (Verfasser)
Lee, You Jin (Verfasser)
Kirsch, Thorsten (Verfasser)
Petroff, Katerina S. (Verfasser)
Liu, Fengyuan (Verfasser)
Wosczyna, Michael N. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2509082112500.686405260320
DOI: 10.1038/s41467-025-60975-z
URL https://doi.org/10.1038/s41467-025-60975-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Nature Communications (Bd. 16, 7.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-12)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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