Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1322642869 |
| Titel | Nutzung von Injektions- und Monitoring-While-Drilling-Daten mit künstlicher Intelligenz zur adaptiven Optimierung von Injektionsmaßnahmen im Tunnelbau (Forschungsprojekt AVANT) / von Robert Wenighofer, Marlène C. Villeneuve, Florian Rathenböck, Philipp Maroschek, Christian Thienert, Christoph Klaproth, Robert Pechhacker, Frank Köneman |
| Person(en) |
Wenighofer, Robert (Verfasser) Villeneuve, Marlène C. (Verfasser) Rathenböck, Florian (Verfasser) Maroschek, Philipp (Verfasser) Thienert, Christian (Verfasser) Klaproth, Christoph (Verfasser) Pechhacker, Robert (Verfasser) Köneman, Frank (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024030609264847000996 DOI: 10.1007/s00501-023-01408-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00501-023-01408-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 624.177 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Berg- und hüttenmännische Monatshefte (Bd. 168, 6.12.2023, Nr. 12, date:12.2023: 572-579) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Maschinelles Lernen* ; Tunnelbau* ; Bauablauf* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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