Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1255635088 |
| Titel | Using Machine Learning Methods to Predict the Magnitude and the Direction of Mask Fragments Displacement in Optical Proximity Correction (OPC) / by P. E. Tryasoguzov, A. V. Kuzovkov, I. M. Karandashev, G. S. Teplov |
| Person(en) |
Tryasoguzov, P. E. (Verfasser) Kuzovkov, A. V. (Verfasser) Karandashev, I. M. (Verfasser) Teplov, G. S. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022041819344341334822 DOI: 10.3103/S1060992X21040056 |
| URL | https://doi.org/10.3103/S1060992X21040056 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Optical memory and neural networks (Bd. 30, 29.12.2021, Nr. 4, date:10.2021: 291-297) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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