Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/993083137 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Positiv repräsentierende Klassifikationsnetze : die Entwicklung eines neuartigen Klassifikationsnetzes für ein überwachtes Training während der Klassifikation / vorgelegt von Ulrich Sprekelmeyer |
| Person(en) | Sprekelmeyer, Ulrich (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2005] |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Sprekelmeyer, Ulrich: Positiv repräsentierende Klassifikationsnetze |
| Hochschulschrift | Münster (Westfalen), Univ., Diss., 2005 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:6-24629544040 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Dateien in unterschiedlichen Formaten. - Erscheinungsjahr an der Haupttitelstelle: 2004 |
| Schlagwörter | Überwachtes Lernen ; Automatische Klassifikation ; Neuronales Netz ; Mitkopplung ; Gehirn ; Modell |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC22ger]; 006.32 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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