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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1371980861
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Pathologien in der Röntgenbildgebung der Hüfte und des Beckens
Person(en) Floren, Carsten (Verfasser)
Kotter, Elmar (Akademischer Betreuer)
Kotter, Elmar
Semper-Hogg, Wiebke
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Medizinische Fakultät (Grad-verleihende Institution)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Freiburg, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2689589
DOI: 10.6094/UNIFR/268958
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/268958 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Radiologie ; Convolutional Neural Network ; Neuronales Netz ; Knochenbruch ; Hüftgelenkarthrose ; Oberschenkelbruch ; Röntgendiagnostik
Künstliche Intelligenz* ; Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Hüftgelenk* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 617.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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