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Ergebnis der Suche nach: dcs=620.4*



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1211273040
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces
Person(en) Laube, Pascal (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Ausgabe 1st edition 2020
Verlag Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Laube, Pascal: Machine learning methods for reverse engineering of defective structured surfaces
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020053018545105537174
DOI: 10.1007/978-3-658-29017-7
URL https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29017-7 (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-29017-7
EAN 9783658290177
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
Schlagwörter Reverse Engineering ; CAD ; Constructive solid geometry ; Oberflächenstruktur ; Maschinelles Lernen ; Support-Vektor-Maschine ; Convolutional Neural Network ; Freiformfläche ; Grafische Primitive ; Inpainting
DDC-Notation 620.00420285631 [DDC23ger]; 620.44028566 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik

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