JPEG AIC-3 Dataset : Towards Defining the High Quality to Nearly Visually Lossless Quality Range

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1298439337
Titel	JPEG AIC-3 Dataset : Towards Defining the High Quality to Nearly Visually Lossless Quality Range / Michela Testolina, Vlad Hosu, Mohsen Jenadeleh, Davi Lazzarotto, Dietmar Saupe, Touradj Ebrahimi
Person(en)	Testolina, Michela (Verfasser) Hosu, Vlad (Verfasser) Jenadeleh, Mohsen (Verfasser) Lazzarotto, Davi (Verfasser) Saupe, Dietmar (Verfasser) Ebrahimi, Touradj (Verfasser)
Verlag	Konstanz : KOPS Universität Konstanz
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bsz:352-2-slqm50hhwxkh9
URL	https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/67424 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: 15th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX). Piscataway, NJ: IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-1174-7. Available under: doi: 10.1109/qomex58391.2023.10178554 In: 2023 15th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), 20. Juni 2023 - 22. Juni 2023, Ghent, Belgium
DDC-Notation	006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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