Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1295582724 |
| Titel | KPI Intelligence : Eine Methode für die Digitale Unternehmenssteuerung mittels quantitativer Analyse von Kennzahlenrelationen am Beispiel der Automobilindustrie / Daniel Burdensky |
| Person(en) | Burdensky, Daniel (Verfasser) |
| Verlag | Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Leipzig, Universität Leipzig, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-828054 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Unternehmensplanung* ; Business Intelligence* ; Kennzahlensystem* ; Controlling* ; Unternehmen* ; Komplexität* ; Management* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.47 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
