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Ergebnis der Suche nach: tit all "All Models are Wrong"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1311492666
Titel All models are wrong, but which are useful? Comparing parametric and nonparametric estimation of causal effects in finite samples
Person(en) Rudolph, Kara E. (Verfasser)
Williams, Nicholas T. (Verfasser)
Miles, Caleb H. (Verfasser)
Antonelli, Joseph (Verfasser)
Diaz, Ivan (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023112814063028271109
DOI: 10.1515/jci-2023-0022
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 27.11.2023
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of causal inference (Bd. 11, 2023, Nr. 1. 15 S.)

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