Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369742479 |
| Titel | Effects of geographical and soil factors on soilś arsenic levels: a case study in typical arsenic-contaminated paddy fields based on machine learning / by Renjie Zhang, Liheng Jiang, Tianhao Dong, Yunhe Xie, Shufang Pan, Saihua Liu, Rui Huang, Xionghui Ji, Tao Xue |
| Person(en) |
Zhang, Renjie (Verfasser) Jiang, Liheng (Verfasser) Dong, Tianhao (Verfasser) Xie, Yunhe (Verfasser) Pan, Shufang (Verfasser) Liu, Saihua (Verfasser) Huang, Rui (Verfasser) Ji, Xionghui (Verfasser) Xue, Tao (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506252128285.112396928974 DOI: 10.1007/s00267-025-02160-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00267-025-02160-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 631.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental management (17.4.2025: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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