Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1112144617 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Entwicklung eines Betriebspunktmonitoringsystems für Kreiselpumpen mit Hilfe der Signale eines Beschleunigungssensors auf Basis des Maschinellen Lernens / Christian Licht |
Person(en) | Licht, Christian (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Verlag | Aachen : Shaker Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
Umfang/Format | XXV, 115 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 194 g |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Licht, Christian: Entwicklung eines Betriebspunktmonitoringsystems für Kreiselpumpen mit Hilfe der Signale eines Beschleunigungssensors auf Basis des Maschinellen Lernens |
Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2016 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-4747-9 Broschur : EUR 45.80 (DE), EUR 45.80 (AT), sfr 57.30 (freier Preis) 3-8440-4747-6 |
EAN | 9783844047479 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Technische Universität Kaiserslautern. Lehrstuhl für Strömungsmechanik und Strömungsmaschinen: SAM-Fortschrittsberichte ; Band 9 |
Schlagwörter | Kreiselpumpe ; Betriebspunkt ; Zustandsüberwachung ; Beschleunigungssensor ; Maschinelles Lernen ; Mustererkennung ; Support-Vektor-Maschine |
DDC-Notation | 621.670287 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2016 A 60447 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2016 A 96426 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
