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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316892484 |
| Titel | Quantitative Damage Monitoring of Filament Wound Composites by Using Machine Learning-Based Techniques / by Amir Bani Mohammad Ali, Saleh Valizadeh Sotubadi, Sajad Alimirzaei, Mehdi Ahmadi Najafabadi, Lotfollah Pahlavan |
| Person(en) |
Bani Mohammad Ali, Amir (Verfasser) Valizadeh Sotubadi, Saleh (Verfasser) Alimirzaei, Sajad (Verfasser) Ahmadi Najafabadi, Mehdi (Verfasser) Pahlavan, Lotfollah (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024012309054797961759 DOI: 10.1007/s10443-023-10174-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10443-023-10174-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 620.118 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Applied composite materials (6.11.2023: 1-25) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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