Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Titel Bridging Theory and Experiment: Machine Learning Potential‐Driven Insights into pH‐Dependent CO₂ Reduction on Sn‐Based Catalysts (Adv. Funct. Mater. 36/2025)
Person(en) Wang, Yuhang (Verfasser)
Wu, Zelin (Verfasser)
Jiang, Yingfang (Verfasser)
Zhang, Di (Verfasser)
Wang, Qiang (Verfasser)
Wang, Congwei (Verfasser)
Li, Huihui (Verfasser)
Jia, Xue (Verfasser)
Fan, Jun (Verfasser)
Li, Hao (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2509121408596.407878312531
DOI: 10.1002/adfm.71240
URL https://doi.org/10.1002/adfm.71240
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 12.09.2025
DDC-Notation 540.71 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Advanced functional materials (Bd. 35, 2025, Nr. 36. 1 S.)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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