Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=69*
Treffer 32 von 968
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1336809116 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Steuerung solar gespeister häuslicher Energieversorgungssysteme auf der Basis des Reinforcement Learning Ansatzes : Entwicklung eines Steuerungskonzeptes und dessen simulationsgestützte Bewertung / Daniel John |
| Person(en) | John, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Kovač (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Hamburg : Verlag Dr. Kovac GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 232 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: John, Daniel: Steuerung solar gespeister häuslicher Energieversorgungssysteme auf der Basis des Reinforcement Learning Ansatzes |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2407250142130.456336296024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-13779-1 3-339-13779-X |
| EAN | 9783339137791 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe technische Forschungsergebnisse ; 50 |
| Schlagwörter | Haushalt ; Fotovoltaikanlage ; Wärmepumpe ; Energieversorgung ; Regelung ; Maschinelles Lernen ; Operante Konditionierung ; Deep Learning |
| DDC-Notation | 696.028546 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 690 Hausbau, Bauhandwerk ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 32 von 968
Administration
