Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1067586644 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Mustererkennungsbasierte Prognosesysteme für Finanzmärkte : Entwicklung eines heuristischen, sequentiellen Verfahrensansatzes unter Verwendung digitaler Signalverarbeitung, nichtlinearer Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernens zur Vorhersage des EUR-USD-Wechselkurses / Daniel Bohlmann |
| Person(en) | Bohlmann, Daniel (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Kovač |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2015 |
| Umfang/Format | 342 S. : graph. Darst. ; 210 cm, 431 g |
| Hochschulschrift | Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2014 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8300-8300-9 kart. : EUR 99.80 (DE), EUR 102.60 (AT), sfr 135.00 (freier Pr.) 3-8300-8300-9 |
| EAN | 9783830083009 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Finanzmanagement ; Bd. 111 |
| Schlagwörter | Wechselkurs ; Kursprognose ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 332.456028564 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltsverzeichnis Ausführliche Beschreibung |
| Frankfurt |
Signatur: 2015 A 42609
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2015 A 52948
Bereitstellung in Leipzig |
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